“眼下，所谓的接入大模型系统，大多是用于文本校对等领域。对于金融机构而言，单纯接入大模型或搭建开源平台，并不产生实际业务价值，只有真正将大模型系统与业务场景深度融合，才能提升AI效能。”北方地区某城商行科技部负责人告诉记者。
记者调研发现，DeepSeek横空出世以来，多数银行及银行理财公司在尝试以较低的成本实现大模型本地化部署。业内人士坦言，让大模型系统完成文本校对、合同质检等工作相对简单，但让其解决复杂程度更高的业务问题则存在瓶颈，需深度依赖科技团队对业务逻辑的解构能力与领域知识沉淀。
查阅上市银行2024年年报不难发现，多数银行并未强调单一大模型的应用成效。多位银行及银行理财公司科技部负责人向记者表示，金融机构正在努力摆脱对单一大模型的依赖，将目光放在构建“自主平台+场景深耕+生态共建”三位一体的AI赋能体系上。未来，行业金融科技的建设逻辑将向着轻平台、重应用的模式转变，最终打造大模型应用市场，让用户选择不同大模型来满足自身需求。（中国证券报）